予測検証トライアル・サービス
土曜日, 26 4月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
データサイエンスで未来を切り開く!トレンドトラップ需要予測システム 販売予測をデータサイエンスで挑戦する経験が
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BizSparkプログラム
木曜日, 24 4月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
マイクロソフト社が提供する” BizSpark“=ビズスパークは、生まれたてのソフトウ
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実績データがあればお手軽に予測できるか?:欠損値の扱い
火曜日, 22 4月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
店舗POSデータやERPから得られるデータに欠損値(あるいは異常値)があるのは、ごくごく普通のことです では一
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カレンダーを読む
月曜日, 21 4月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
ゴールデンウイークや盆暮れ、正月休みが予測モデルへ反映できるかどうかは、予測性能および検証の効率性からも重要で
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実績データを使って予測精度を確認する簡単な方法:バックテストと予測モデルの選択
日曜日, 20 4月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
“Trendtrap”, our prediction engine, it is p
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需要予測単位について:DFU;Demand Forecasting Unit
土曜日, 19 4月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
需要予測を全国一律に行うことで役にたつのでしょうか? 店舗や物流センター、工場をおもちの企業さんでは・・・ 全
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需要予測モデルについて
土曜日, 12 4月 2014
by ito326@fab-o.com
関西で行われた展示会で大手メーカーの30代後半にみえるスラッとしたイケメン課長さんから 『過去の販売実績データ
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予測&分析システム「トレンドトラップver1.0」販売開始しました。
金曜日, 11 4月 2014
by ito326@fab-o.com
Insight from data science: データサイエンスからインサイトをあなたの手に! 需要予測
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製造現場で発生する異常や不良は発生頻度が低く、異常データを学習させることが難しいというが・・ほんとう?
故障予知といっても1年に2回もおきない事故データを統計学習させるには数年待たないと実務にのらな...トポロジー最適化を考える
先だって、日経新聞の記事で「マツダ、車体平均3%軽量化 「電脳」味方に設計改革 限界突破の設計...Microsoft AzureがSAP_HANAを「どこでも開発やテスト」可能にする
Microsoft AzureがSAP HANA, express editionのコンセプト...SAP HANAとRインテグレーション
SAP_HANAは単なるインメモリーデータベースではない ”R”をデータサイエンス・演算エンジ...数理最適化の展望:都市基盤安全工学国際研センター・オープンレクチャー:Edward Rothberg氏 / Robert Bixby氏 講義
最適化エンジン:Groubi生みの親Robert Bixby氏とEdward Rothberg...