和菓子のPOS分析に販売チャネル エリア 品目カテゴリー ブランド テイスト分類でストーリーを!
火曜日, 27 1月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
POSデータは販売実績データだが、最近はID-POSの導入が進み、購買履歴データとしても多様な属性情報を提供し
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売上高を分析ストーリーは、「全体を比較」し、”なぜ”に答えを探る「全体と部分の比較」=変化率、寄与度、寄与率を診る
日曜日, 25 1月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
ビジネス経験のある方なら、売上高の変化が「自社固有の法則性」に沿っているか?イレギュラーなことが起きているのか
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無料ポイントサービス・ストーリー
水曜日, 21 1月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
楽天などでポイントが貯まるサービスをよくみかけるが、これは”あなた”が楽天カードを使っ
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データ自体に十分な価値はない
火曜日, 20 1月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
データは財産だけど! データは、数値、写真、マスタデータ、”つぶやき”など、まさにビッ
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データ分析・ストーリーでファシリテートする力
木曜日, 18 12月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
チーム検討という場を、カラ元気ではない裏付けある主体性を促進する、真に創造的なものにするためにデータを利用する
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需要予測とPower Viewの連携:明日のBEST10を見える化
木曜日, 17 7月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
ビッグデータで売れ筋を見える化することはできる。 しかし、明日何が売れるかわからないと・・意味がない! そこで
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問題解決型のデータ分析 VS 問題発見型データ分析
月曜日, 30 6月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
どちらか一方が正しいわけではないようだ
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ビッグデータ本番環境がそろってきた!
月曜日, 30 6月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
グーグルがビッグデータ分析基盤をサービスとして提供へ――「Cloud Dataflow」 そして「Amazon
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BizSparkプログラム
木曜日, 24 4月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
マイクロソフト社が提供する” BizSpark“=ビズスパークは、生まれたてのソフトウ
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実績データがあればお手軽に予測できるか?:欠損値の扱い
火曜日, 22 4月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
店舗POSデータやERPから得られるデータに欠損値(あるいは異常値)があるのは、ごくごく普通のことです では一
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製造現場で発生する異常や不良は発生頻度が低く、異常データを学習させることが難しいというが・・ほんとう?
故障予知といっても1年に2回もおきない事故データを統計学習させるには数年待たないと実務にのらな...トポロジー最適化を考える
先だって、日経新聞の記事で「マツダ、車体平均3%軽量化 「電脳」味方に設計改革 限界突破の設計...Microsoft AzureがSAP_HANAを「どこでも開発やテスト」可能にする
Microsoft AzureがSAP HANA, express editionのコンセプト...SAP HANAとRインテグレーション
SAP_HANAは単なるインメモリーデータベースではない ”R”をデータサイエンス・演算エンジ...数理最適化の展望:都市基盤安全工学国際研センター・オープンレクチャー:Edward Rothberg氏 / Robert Bixby氏 講義
最適化エンジン:Groubi生みの親Robert Bixby氏とEdward Rothberg...