“いつ、どこで、何が、誰によって、何個、どうした”でさえ「見える化」できていないのに・・”ナゼ？”に答えられるわけない
火曜日, 25 8月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
最近はIotとかインダストリアル4.0とかビッグデータに光が当たっているように思うが・・実際は、3兆円を超す事
- Published in データサイエンスコラム
カニバリゼーションの測定（実績データは見えなかったが・・・）
火曜日, 12 5月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
みなさんの会社でも連休中にチラシを配布したり、クーポンによる販促など売上促進にまい進したのではないでしょうか？
- Published in データサイエンスコラム
トレンドトラップ予測分析システム 製品紹介デモ動画
木曜日, 07 5月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
トレンドトラップ予測分析システム(vre2.0)の製品紹介デモ動画です １．客数をアップさせるシナリオ検討のデ
- Published in 製品とサービス
和菓子のPOS分析に販売チャネル エリア 品目カテゴリー ブランド テイスト分類でストーリーを！
火曜日, 27 1月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
POSデータは販売実績データだが、最近はID-POSの導入が進み、購買履歴データとしても多様な属性情報を提供し
- Published in データサイエンスコラム
売上高を分析ストーリーは、「全体を比較」し、”なぜ”に答えを探る「全体と部分の比較」＝変化率、寄与度、寄与率を診る
日曜日, 25 1月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
ビジネス経験のある方なら、売上高の変化が「自社固有の法則性」に沿っているか？イレギュラーなことが起きているのか
- Published in データサイエンスコラム
無料ポイントサービス・ストーリー
水曜日, 21 1月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
楽天などでポイントが貯まるサービスをよくみかけるが、これは”あなた”が楽天カードを使っ
- Published in データサイエンスコラム
データ自体に十分な価値はない
火曜日, 20 1月 2015
by ttakenouchi@trendtrap.com
データは財産だけど！ データは、数値、写真、マスタデータ、”つぶやき”など、まさにビッ
- Published in データサイエンスコラム
Recent Posts
製造現場で発生する異常や不良は発生頻度が低く、異常データを学習させることが難しいというが・・ほんとう？
故障予知といっても1年に2回もおきない事故データを統計学習させるには数年待たないと実務にのらな...トポロジー最適化を考える
先だって、日経新聞の記事で「マツダ、車体平均３％軽量化 「電脳」味方に設計改革 限界突破の設計...Microsoft AzureがSAP_HANAを「どこでも開発やテスト」可能にする
Microsoft AzureがSAP HANA, express editionのコンセプト...SAP HANAとRインテグレーション
SAP_HANAは単なるインメモリーデータベースではない ”R”をデータサイエンス・演算エンジ...数理最適化の展望:都市基盤安全工学国際研センター・オープンレクチャー:Edward Rothberg氏 / Robert Bixby氏 講義
最適化エンジン：Groubi生みの親Robert Bixby氏とEdward Rothberg...