問題解決型のデータ分析 VS 問題発見型データ分析
月曜日, 30 6月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
どちらか一方が正しいわけではないようだ
- Published in データサイエンスコラム
ビッグデータ本番環境がそろってきた!
月曜日, 30 6月 2014
by ttakenouchi@trendtrap.com
グーグルがビッグデータ分析基盤をサービスとして提供へ――「Cloud Dataflow」 そして「Amazon
- Published in データサイエンスコラム
Recent Posts
製造現場で発生する異常や不良は発生頻度が低く、異常データを学習させることが難しいというが・・ほんとう?
故障予知といっても1年に2回もおきない事故データを統計学習させるには数年待たないと実務にのらな...トポロジー最適化を考える
先だって、日経新聞の記事で「マツダ、車体平均3%軽量化 「電脳」味方に設計改革 限界突破の設計...Microsoft AzureがSAP_HANAを「どこでも開発やテスト」可能にする
Microsoft AzureがSAP HANA, express editionのコンセプト...SAP HANAとRインテグレーション
SAP_HANAは単なるインメモリーデータベースではない ”R”をデータサイエンス・演算エンジ...数理最適化の展望:都市基盤安全工学国際研センター・オープンレクチャー:Edward Rothberg氏 / Robert Bixby氏 講義
最適化エンジン:Groubi生みの親Robert Bixby氏とEdward Rothberg...